lunes, 3 de junio de 2013

MATLAB
(MONICA LUCIA)

¿Que es?
Es una herramienta de software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio lenguaje M.

Características:
·         Es un software muy usado en universidades y centros de investigación y desarrollo.
·         El paquete MATLAB dispone de dos herramientas adicionales que expanden sus prestaciones, a saber, Simulink (plataforma de simulación multidominio) y GUIDE (editor de interfaces de usuario - GUI).
·         Para recuperar el espacio de trabajo: load [nombre.mat] o File -> Load Workspace as... % comentarios help [comando] help[toolbox]
·         Operadores relacionales ==, ~=, <, >, <=, >=
·         Entre sus prestaciones básicas se hallan: la manipulación de matrices,
·         La representación de datos y funciones,
·         La implementación de algoritmos,
·         La creación de interfaces de usuario (GUI)
·         La comunicación con programas en otros lenguajes y con otros dispositivos hardware.
·         Se pueden ampliar las capacidades de MATLAB con las cajas de herramientas.
·         Para obtener la lista de variables utiliza: who y whos
·         Para borrarlas: clear, clear nom_var
·         Cuenta con: Los nombres de variables difieren con mayúsculas y minúsculas.
·         Si la evaluación de una expresión no se asigna a ninguna variable, la recibe Ans.
Ventajas:
 Las variables no necesitan estar definidas antes de ser usadas y permanecen en memoria hasta que se ejecutan la orden de salir.
 Las principales ventajas de la simulación son:
·         Está disponible para las plataformas Unix, Windows y Mac OS X.
·         Nuevas políticas, procedimientos operacionales, reglas de decisión, flujos de información, procedimientos organizacionales, etc. pueden ser estudiados sin interferencia en las operaciones del sistema real.
·         Nuevos equipos, arreglos físicos, sistemas de transporte, etc. pueden ser testeados antes de que se invierta recursos en las adquisiciones mencionadas.
·         Hipótesis de como y porque ciertos fenómenos ocurren pueden ser avalados.
·         El tiempo puede ser comprimido y expandido, permitiendo que el fenómeno en estudio pueda ser acelerado o retardado.
·         “Cuellos de botella” donde las informaciones o materiales tienen sus flujos comprometidos pueden ser identificados.

Desventajas
Las principales desventajas son:
·         La construcción de modelos requieren un tratamiento especial. Puede ser considerado un “arte” que se aprende a lo largo del tiempo y que envuelve o “buen” uso de la experiencia.
·         Los resultados de la simulación pueden ser difíciles de interpretar. Como las salidas de la simulación pueden incluir variables aleatorias, no es trivial determinar si los resultados observados resultan de interrelaciones efectivas de las partes del sistema o si son fruto de la aleatoriedad del sistema.
·         Un moldeamiento del sistema y un análisis de los datos pueden consumir mucho tiempo y muchos recursos. Por otro lado, economizar tiempo y recursos en el modela miento y en el análisis pueden resultar en escenarios insuficientes para atender los objetivos.


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