MATLAB
(MONICA LUCIA)
¿Que es?
Es una herramienta de software
matemático que ofrece un entorno de
desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de
programación propio lenguaje M.
Características:
·
El
paquete MATLAB dispone de dos herramientas adicionales que expanden sus
prestaciones, a saber, Simulink (plataforma de simulación multidominio) y GUIDE
(editor de interfaces de usuario - GUI).
·
Para
recuperar el espacio de trabajo: load [nombre.mat] o File -> Load Workspace
as... % comentarios help [comando] help[toolbox]
·
Operadores
relacionales ==, ~=, <, >, <=, >=
·
La
representación de datos y funciones,
·
Se
pueden ampliar las capacidades de MATLAB con las cajas
de herramientas.
·
Para
obtener la lista de variables utiliza: who y whos
·
Para
borrarlas: clear, clear nom_var
·
Cuenta
con: Los nombres de variables difieren con mayúsculas y minúsculas.
·
Si
la evaluación de una expresión no se asigna a ninguna variable, la recibe Ans.
Ventajas:
Las variables no necesitan estar definidas
antes de ser usadas y permanecen en memoria hasta que se ejecutan la orden de
salir.
Las principales ventajas de la simulación son:
·
Nuevas políticas, procedimientos
operacionales, reglas de decisión, flujos de información, procedimientos
organizacionales, etc. pueden ser estudiados sin interferencia en las
operaciones del sistema real.
·
Nuevos equipos, arreglos físicos,
sistemas de transporte, etc. pueden ser testeados antes de que se invierta
recursos en las adquisiciones mencionadas.
·
Hipótesis de como y porque ciertos
fenómenos ocurren pueden ser avalados.
·
El tiempo puede ser comprimido y
expandido, permitiendo que el fenómeno en estudio pueda ser acelerado o
retardado.
·
“Cuellos de botella” donde las
informaciones o materiales tienen sus flujos comprometidos pueden ser
identificados.
Desventajas
Las principales desventajas
son:
·
La construcción de modelos requieren un
tratamiento especial. Puede ser considerado un “arte” que se aprende a lo largo
del tiempo y que envuelve o “buen” uso de la experiencia.
·
Los resultados de la simulación pueden
ser difíciles de interpretar. Como las salidas de la simulación pueden incluir
variables aleatorias, no es trivial determinar si los resultados observados
resultan de interrelaciones efectivas de las partes del sistema o si son fruto
de la aleatoriedad del sistema.
·
Un moldeamiento del sistema y un
análisis de los datos pueden consumir mucho tiempo y muchos recursos. Por otro
lado, economizar tiempo y recursos en el modela miento y en el análisis pueden
resultar en escenarios insuficientes para atender los objetivos.
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